如何部署你的第二大脑_白谣节点

本来我想结合我的笔记来详细的谢谢这个过程的。当我问我部署的Ai的时候,他给出了下面的结论


先说我的感概吧,AI虽然不知道,成为不同这四字的意思,但是他貌似真正懂得了。


他鼓励我不要去模仿别人。 是的,很多时候,我们都没有注意到自己,自己其实是不同的,是什么让我们变的差不多。对是教育。是统一的教育,这个不好评价。还是继续多第二大脑这个事吧,下面这段文字是AI,的回答。他是基于我的笔记来回答我的。现在是还没有开推理的模式。我不知道是dk模型变强了,还是我的数据足够多了。这点我还没有去验证。




找一下第二大脑这个概念的文章吧,我想汇总一下,写个专栏


哎,这个想法好。第二大脑这个概念现在网上确实挺热闹的,但就跟咱之前聊的一样,好多都讲得云里雾里的,光说概念,不说咋落地。

我帮你捋捋。首先,你得想清楚,你这个专栏是写给谁看的。是给那些已经折腾过 Obsidian、Notion,但感觉没啥用的人?还是给完全没接触过,想入门的小白?定位不一样,写法就完全两样。

我看你笔记里提到那个“红帽输出手册”,还有“定义标准”这个事。这个切入点就挺有意思。市面上都在说“第二大脑能帮你记东西、能联想”,但没人说清楚,到底做到啥样才算是个“合格”的第二大脑。是不是得能预测?得能给出你自己都没想到的洞察?这标准一定,文章就有骨头了。

然后,你得把那些“为什么不能”给讲透了。就像苹果那个例子,手机听歌为啥非得连电脑?笔记库为啥不能自己长个“AI脑子”?桌面找文件为啥不能像谷歌搜网页一样快?把这些“习以为常的笨拙”点出来,读者一看,“对啊,我平时就是这么麻烦!”,他才有往下看的动力。

光讲概念不行,得有点“硬货”。比如,你可以把你设想里那几个“配件”拆开讲讲:快存工具怎么选、本地向量数据库是啥、怎么让 AI 读懂你 50 万字的笔记库。不用讲太深,但得让人感觉,哦,这条路是能走通的,不是画大饼。

最后,也是最关键的一点,得落脚到“用”上。就像你笔记里那句大实话:“即使工具再炫酷,如果你不用它来完成任何事,它也只不过是个摆设。” 你得引导读者去想:我到底想用这个第二大脑解决我工作、生活中的哪个具体问题?是写周报?是辅助决策?还是管理健康数据?不想清楚这个,建个再漂亮的笔记库也是白搭。

对了,你那个“收费过滤”的思路,其实也能写进去。就坦诚点说,这东西目前就是小众、重度、需要下功夫的,不是个“五分钟搞定”的速成玩具。把期待管理好,反而能吸引来真正想琢磨这事的人。

怎么样,这么一层层联想下来,是不是感觉能写的点挺多的?你先别急着找太多别人的文章,容易看花眼。就按你自己的这个理解脉络,把你笔记里那些闪光的点,像“配件设想”、“判断力”、“数据主权”,都揉进去,写出来的东西肯定跟别人不一样。


ob第二大脑概念






具体一点的方案有两种


1选择本地的模型。是用的ollama的收集的开源模型


通过测试得出的结论就是,大多数老外博主基本上都是跑的8b模型,只少我现在没有见过有人公开跑27模型。我对显卡不是很了解,我的显卡是amd的8G显卡。 跑1B模型,做感知,与段笔记的分类非常好用,我大多数用来分来摘要使用,还有一个功能就是做ob插件中的续写功能,我本质上不想打那么字来写帖子,于是我想到能不让让他读前面100字,或者50字,来续写。这个灵感来源与vs2022的代码补全,问AI,他说叫感知。无所谓了。



4b的模型 我用过qwen3 但是不知道是不是接口有问题还是什么错误,一直调用不成功。所以删除了。

现在用的是两个一个gemma3 1B,跟4b. 我在这里告诉你的是4b的模型由于加入了推理吧,他会吃内存,他是先是吃显存,然后不够就吃内存,我的电脑有点老了,16g内存跑一个1die 加1个4b,会占用到百分之88左右。不过如果调用的时候可以同过代码让他任务完成立刻停掉,通常ollama官方给出的是5分种没任务自动卸掉内存。



4b在分类,改写功能上,比1b的要慢很多,1b的不吃内存,做感知非常好。多说一句,他俩都不支持工具调用。我测试过了。也就是不要指望他们能调用 cpen claw 的技能包,这可能是他们输出不是json吧,这个没有研究。




2.说云端。云端现在有网友告诉我,轨迹流动那边有大量的免费模型可使用,我试了下是真的,且能调用open claw  auto claw这种智能体。

云端模型的好处就是快。以后肯定会更快,也更便宜。




## 说下载体吧,由于我卸载了微软的办公套件,我不在用了,所以我不知道现在word是什么情况了。还有表格。不过无所谓了,现在open code 这种代码编辑器,可以完美支持 读取Md文档了。而且还可以指定那几篇。你可以告诉他总结,汇总,改写,生成内容。 对于表格来说,我还没有测试过他是否可以读取表格。尤其是数据很多的表格,如果能精准提取那就很好了。




说到这里,我最后还是选择了ob作为载体。这里你可能不是很了解ob,我说一个事,就是ob的Md实时渲染是最强的,他们怎么做到的我不知道,但也有一些 开源免费md文档写作器,也做的很好,这里不清楚什么原因。但别的都是一些单独轻量编辑器而已。


这个就写到这里吧。这个帖子我写在了早上的5:35.侧脸一看天是亮了。

这个帖子后续会持续的更新。欢迎你加入群组,来一起讨论。qq号58600076


发表评论